《反卷積和信號(hào)復(fù)原》這本書深入探討了反卷積的概念、技術(shù)及其在信號(hào)處理中的應(yīng)用。全書共分為七章，結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容豐富。
首先，在第一章導(dǎo)論中，作者對(duì)反卷積、噪聲抑制和相位恢復(fù)等基本概念進(jìn)行了介紹，并概述了反卷積和信號(hào)復(fù)原的應(yīng)用領(lǐng)域。此外，還對(duì)本書的內(nèi)容安排進(jìn)行了說明，并提醒讀者注意參考文獻(xiàn)的查閱。
第二章數(shù)學(xué)基礎(chǔ)部分，作者系統(tǒng)地介紹了反卷積所需的數(shù)學(xué)知識(shí)，包括卷積、二維離散卷積、傅里葉變換和離散傅里葉變換等。此外，還講解了概率論基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、投影算子和估計(jì)問題等，為后續(xù)章節(jié)的反卷積算法奠定了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
第三章重點(diǎn)討論了Fredholm第一類積分方程的解、規(guī)整化和計(jì)算模型。作者通過算子論分析，解釋了反卷積問題病態(tài)的原因，并提出了一種保持圖像細(xì)節(jié)的規(guī)整化方法。此外，還介紹了線性代數(shù)方程的奇異性和病態(tài)問題，以及循環(huán)矩陣和非周期矩陣模型的病態(tài)性質(zhì)比較。
第四章和第五章分別聚焦于一維信號(hào)和圖像的盲目反卷積技術(shù)。作者詳細(xì)介紹了Wiener濾波器、同態(tài)反卷積、預(yù)測(cè)反卷積等算法，并給出了具體的計(jì)算例子。此外，還探討了有限支持域上的圖像盲目反卷積算法，以及從斑紋干涉測(cè)量數(shù)據(jù)復(fù)原目標(biāo)的方法。
第六章和第七章分別討論了圖像反降晰和相位恢復(fù)技術(shù)。在這兩章中，作者結(jié)合實(shí)際應(yīng)用，介紹了多種反降晰和相位恢復(fù)算法，為信號(hào)處理領(lǐng)域的研究者和工程師提供了寶貴的參考。
總體來說，《反卷積和信號(hào)復(fù)原》是一本關(guān)于反卷積技術(shù)及其應(yīng)用的專著，內(nèi)容全面，理論聯(lián)系實(shí)際，適合信號(hào)處理、圖像處理等領(lǐng)域的科研人員和工程師閱讀參考。