第1章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)
　　主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目：走近送貨機(jī)器人
　　1.1從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學(xué)
　　1.1.1數(shù)據(jù)及其價(jià)值
　　1.1.2大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用價(jià)值
　　1.1.3數(shù)據(jù)科學(xué)
　　1.2數(shù)據(jù)管理與分析簡(jiǎn)介
　　1.2.1數(shù)據(jù)管理的發(fā)展
　　1.2.2大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
　　1.2.3數(shù)據(jù)分析及其基本過(guò)程
　　1.2.4數(shù)據(jù)分析助力科學(xué)決策
　　總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 需求分析與數(shù)據(jù)采集
　　主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目：交通數(shù)據(jù)見(jiàn)發(fā)展
　　2.1業(yè)務(wù)需求與解決方案
　　2.1.1認(rèn)識(shí)業(yè)務(wù)需求分析
　　2.1.2設(shè)計(jì)解決方案
　　2.1.3數(shù)據(jù)需求分析
　　2.2數(shù)據(jù)采集與導(dǎo)入
　　2.2.1數(shù)據(jù)采集途徑
　　2.2.2創(chuàng)建CSV數(shù)據(jù)文件
　　2.2.3從網(wǎng)絡(luò)中采集數(shù)據(jù)
　　2.2.4導(dǎo)出CSV文件中的數(shù)據(jù)
　　2.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)清洗
　　2.3.1不同結(jié)構(gòu)化程度的數(shù)據(jù)
　　2.3.2噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象與成因
　　2.3.3數(shù)據(jù)清洗
　　總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)管理
　　主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目：數(shù)據(jù)管理助規(guī)劃
　　3.1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)管理
　　3.1.1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
　　3.1.2確定數(shù)據(jù)庫(kù)的基本功能
　　3.1.3建立概念數(shù)據(jù)模型
　　3.2設(shè)計(jì)邏輯結(jié)構(gòu)與建立數(shù)據(jù)庫(kù)
　　3.2.1概念模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型
　　3.2.2創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)庫(kù)
　　3.2.3MySQL的數(shù)據(jù)類(lèi)型
　　3.2.4創(chuàng)建和查看數(shù)據(jù)表
　　3.2.5修改和刪除數(shù)據(jù)表
　　3.2.6將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)表
　　3.3結(jié)構(gòu)化查詢(xún)與提取
　　3.3.1結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言
　　3.3.2數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)方法
　　3.3.3查詢(xún)數(shù)據(jù)的提取
　　3.3.4編程實(shí)現(xiàn)SQL查詢(xún)
　　3.4備份和還原數(shù)據(jù)庫(kù)
　　3.4.1數(shù)據(jù)丟失常見(jiàn)的原因
　　3.4.2常見(jiàn)的備份方法
　　3.4.3備份與還原數(shù)據(jù)庫(kù)
　　總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 數(shù)據(jù)分析
　　主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目：數(shù)據(jù)分析知天氣
　　4.1數(shù)據(jù)分析的工具與方法
　　4.1.1數(shù)據(jù)分析的工具
　　4.1.2常用的數(shù)據(jù)分析方法
　　4.13數(shù)據(jù)挖掘
　　4.2數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)報(bào)告
　　4.2.1數(shù)據(jù)可視化中的圖形
　　4.2.2數(shù)據(jù)可視化的步驟
　　4.2.3編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
　　4.2.4撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告
　　總結(jié)評(píng)價(jià)

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